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IBM con nuevo récord en reconocimiento de imágenes
Tecno
IBM
IBM ha logrado sobrepasar el récord que tenía Microsoft en reconocimiento de imágenes, haciendo uso de un nuevo sistema de inteligencia artificial.
De acuerdo con una publicación oficial en el sitio web de IBM, su nuevo software de distributed deep learning (DDL) ha logrado destrozar el récord previo de Microsoft, fijando una nueva marca en precisión y velocidad de reconocimiento de imágenes.
El modelo DDL de inteligencia artificial alcanzó el 33,8% de precisión reconociendo cada retrato de la base de datos ImageNet-22K, en la que hay aproximadamente 7.5 Millones de imágenes. El récord anterior lo tenía Microsoft con un porcentaje de 29,8%.
Lo realmente impresionante, más allá de los porcentajes, es que Microsoft logró obtener ese resultado haciendo uso de 10 días de cálculo, pero IBM tan sólo lo hizo en siete horas.
De acuerdo con una publicación oficial en el sitio web de IBM, su nuevo software de distributed deep learning (DDL) ha logrado destrozar el récord previo de Microsoft, fijando una nueva marca en precisión y velocidad de reconocimiento de imágenes.
El modelo DDL de inteligencia artificial alcanzó el 33,8% de precisión reconociendo cada retrato de la base de datos ImageNet-22K, en la que hay aproximadamente 7.5 Millones de imágenes. El récord anterior lo tenía Microsoft con un porcentaje de 29,8%.
Lo realmente impresionante, más allá de los porcentajes, es que Microsoft logró obtener ese resultado haciendo uso de 10 días de cálculo, pero IBM tan sólo lo hizo en siete horas.
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